麻烦问一下，Python怎么保存啊。。
这是Python交互界面，没法保存的，你可以写在一个.py文件中，然后再调用Python执行
学习Python，推荐在Linux系统中练习而不是Windows中（PS:纯属个人意见）
下载了python软件可是不知道如何编程及保存文件
用自带的 IDLE (Python GUI)；
或者其他 IDE；
可以用记事本或其它文本编辑器。
python不能保存py文件格式
1、首先，在win10搜索框搜索到pythonidle，然后点击运行IDLE。
2、如图所示，刚打开时候是处于测试模式的，可以随意测试。
3、而如果想要编辑一个比较正规的python文件就需要新建了，“Ctrl＋N”便是idle的文件新建了。
4、之后，便会多出一个窗口，这个窗口不同于第一次打开的窗口，这个窗口可以编辑python代码了。默认是untitled，所以要Ctrl＋S保存好它才可以，保存时默认就是PythonFile类型。
5、保存好之后就是写上正规的Python代码了，这里直接用print测试。
6、然后就是运行了，这里要把它当作模块来运行才是有效的，快捷键是F5。
7、然后在之前的Shell窗口便会看到文件的运行结果，还有文件的路径提示。
常用的Python存储方式有哪些
1. json文件存储数据
json是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，可以轻松解决py2和py3的编码问题，内容结构类似于python中的字典和列表，层次结构简洁而清晰，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
2. csv文件
Python可以将数据存储为CSV文件格式，我们可以用excel打开CSV文档，进行数据的浏览，十分方便，以下是将数据存储到test.csv文件的相关实例：
import pandas as pd
list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
name=[‘id’,’uid’,’time’]
test=pd.DataFrame(columns=name,date=list)
test.to_csv(‘E:/test.csv’)
3. MySQL数据库
MySQL数据库存储方式是使用Python数据存储最常用的存储方式，Python标准数据库接口为Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用程序接口，MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口。MySQL数据库存储过程是引入API模块、获取与数据库的连接、执行SQL语句和存储过程，最后关闭数据库连接。
4. Redis数据库
使用Python数据存储为Redis数据库，优点是方便、速度快，但是取出的数据是二进制数据，一般需要转为字符串再操作，以下是具体实例：
import redis
client = redis.Redis(host='lcoalhost', port=8080)
client.set('nums', [6,7,8,5,4])
result = client.get('name')
pipe = client.pipeline()
pipe.set('name', 'oldboy')
pipe.execute()
5. Mongdb数据库
使用Python数据存储为Mongdb数据库，优点是不在乎数据结构，需要注意的是取出来的时候需要写个脚本整理一下，以下是具体实例：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost', 8080)
test1_db = client.test1
sheet_stu = db.stu
info = {name:'oldboy',age:30}
info_id = stu.insert_one(info).inserted_id
cur_list = [cur for cur in stu.find()]
count = stu.count()
